Ученые научились предсказывать коррупцию
24 дек, 2017 0 КОМЕНТАРІЇВ 239 Переглядів

Ученые научились предсказывать коррупцию

Ученые научились предсказывать коррупциюСпрогнозировать вероятность появления коррупции может нейросеть, созданная специалистами из Высшей школы экономики и испанского университета Вальядолида.

Проект также поддержало министерство экономики Испании.

Изобретенная учеными модель, подвергая анализу макроэкономические и политические показатели в каком-либо регионе, может дать прогноз по вероятным проявлениям коррупции на три года вперед. Это максимальный срок, а конкретная цифра зависит от особенностей изучаемой местности.

Авторы разработки говорят, что в одних районах случаи мздоимства можно предвидеть задолго и заблаговременно принять необходимые меры. В других регионах ситуация развивается куда более стремительно и требуются срочные исправительные меры.

Во время работы над нейросетью специалисты убедились, что существует несколько факторов, способных спровоцировать распространение взяточничества. Среди них - изменение ставки налога на недвижимость, рост цен на жилье, экономический подъем, увеличение числа депозитных учреждений и нефинансовых фирм.

Читайте также: Ученые открыли во Вселенной огромное кладбище алмазов

Кроме того, коррупцию подстёгивает то обстоятельство, что одна и та же политическая партия долго находится у власти.


Джерело: mirnov.ru

Ученые: длина пальцев расскажет о судьбе человека
Наука

Ученые: длина пальцев расскажет о судьбе человека

Группа специалистов из Высшей школы экономики в сотрудничестве с американскими коллегами,...

Найден способ максимально использовать ресурсы мозга
Наука

Найден способ максимально использовать ресурсы

Нейрологи из Высшей школы экономики и университетской клиники Шарите в Берлине разработали метод,...

Космический мусор является угрозой для глобальной экономики – ученые
Наука

Космический мусор является угрозой для глобальной

Космический мусор представляет собой угрозу для глобальной экономики, о чем заявили ученые из...

Добавить комментарий

Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив

Авторизация