Искусственный интеллект научился ставить диагноз по селфи
25 авг, 2020 0 КОМЕНТАРІЇВ 247 Переглядів

Искусственный интеллект научился ставить диагноз по селфи

Китайские ученые создали алгоритм, способный выявлять сердечные заболевания по фотографиям пациента.

Система фиксирует определенные черты внешности, сообщает European Heart Journal.

Предыдущие исследования показали, что на предрасположенность к сердечно-сосудистым болезням могут указывать ранняя седина, ксантелазмы (отложения холестерина под кожей), складки на мочке уха, изменения роговицы глаза.

Создатели новой разработки проанализировали состояние 5796 больных – им провели медицинское обследование, а также сделали несколько портретных снимков.

Оказалось, что взаимосвязь между внешним видом и состоянием сердца действительно есть. Искусственный интеллект после обучения смог определять наличие отклонений с точностью 80%.

Ученые планируют создать на его основе приложение, которое поможет людям из группы риска по сердечным заболеваниям контролировать свое состояние.

Читайте также: Tesla Model 3 сразилась с «заряженным» Chevrolet Corvette Z51 (ВИДЕО)

Правда, система выдала большое количество ложно-положительных результатов (46%), и создатели намерены ее доработать.


Джерело: mir24.tv

Искусственный интеллект научился читать мысли
Техно

Искусственный интеллект научился читать мысли

Ученые из университета Карнеги-Меллон в Питтсбурге (США) разработали алгоритм, который в теории...

Искусственный интеллект научили создавать карты для культовой игры Doom
В світі / Техно

Искусственный интеллект научили создавать карты

В рамках проведения исследования по улучшению генерации уровней в видеоиграх разработчики создали...

Китайский искусственный интеллект научился ставить диагнозы точнее врачей
Техно / Здоров'я та краса

Китайский искусственный интеллект научился

В Китае искусственный интеллект эффективнее живых врачей ставит диагнозы пациентам. За пять секунд...

Добавить комментарий

Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив

Авторизация